목차

🔹 0. 들어가며

<aside> <img src="/icons/alert_blue.svg" alt="/icons/alert_blue.svg" width="40px" /> 해당 아티클을 통해 아래와 같은 정보를 얻어가실 수 있어요.

• 유저 행동 지표 (Performance Metrics)에서 사용성 문제 찾기
  • 태스크 성공, 소요 시간, 에러, 효율, 배움을 어떻게 측정하고 해석할까요?
• 자기 보고 지표 (Self-reported Metrics) 활용 가이드라인
  • 수집을 설계하고, 분석하는 가이드라인까지 표준 툴들과 함께 살펴볼게요. </aside>

🔹 1. Performance Metrics (성능 지표) 챕터

1.0. Intro

1. 기술을 사용하는 그 누구든, 목표를 달성하기 위해서는 특정 종류의 인터페이스와 상호작용하게 된다. 이런 인터페이스와 상호작용하게 되는 그 결과로, Performance Metrics가 파생된다.

2. 그 어떠한 사용자 행동도 특정한 방식을 통해 측정이 가능하다. 다만, Performance Metrics의 경우 사용자 행동에만 의존하는 것이 아닌, 사용 시나리오 및 태스크에 따라 달라진다. 목표하는 태스크가 없다면 Performance Metrics는 의미를 잃게 된다.

   예로, 웹 사이트를 목적 없이 후루룩 브라우징 한다면?

   • 성공적인지, 아닌지 평가할 수 있을까요?

   예로, 스웨터의 가격을 찾거나 소비 리포트를 제출한다면?

   • 성공을 측정할 수 있겠죠.

3. 목표하는 태스크는 사용자에게 우리가 임의로 제공하는 그런 태스크라는 의미는 아니다. 라이브 웹사이트에서, 우리가 의도했던 아니든 사용자들이 하고 싶은 어떤 행동이 태스크가 될 수도 있다. 사용성 테스트에서 직접 원하는 태스크를 만들어낼 수도 있을 것이다.

1.1. 기본기

Performance Metrics의 이점

1. Performance Metrics는 수많은 다른 제품에서 효과성과 효율성을 평가할 수 있는 장점이 있다.
2. 특정 사용성 문제의 규모(Magnitude)를 추정할 수 있다. 이 문제가 얼마나 많은 사용자들이 경험하고 있는 문제인지, 얼마나 중요한 문제인지를 표현할 수 있다.
3. 시니어 매니저 및 주요 관계자의 경우 비용을 줄이거나 매출을 증대시킬 수 있는 잠재 요인으로 Performance Metrics을 인식하기도 한다.