1. Five Information Architecture Warning Signs in Your Analytics Reports

<aside> ✔️ About this Content Information Architecture(IA)는 정보를 전달하는 구조를 의미합니다. 그런데 우리 IA는 과연 좋은 IA인 걸까요? 5가지 지표를 통해서 스스로 진단해볼 수 있는 방법을 소개합니다.

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들어가며

• **Information Architecture(IA)**란, 한정된 지면을 갖는 웹 또는 앱상에서 가장 중요한 정보를 가장 직관적인 형식으로 전달하는 디스플레이 구조를 의미함

  • 예컨대 아래는 정원 디자인 레퍼런스를 제공하는 웹사이트의 홈 화면인데, 이것이 이 회사의 IA output 그 자체라고 볼 수 있음

  

• IA는 아주 옛날에 소개된 개념이라 최근 들어 경시되는 경향이 있지만(”Nobody: 어차피 유저들 그냥 검색하지 않아?”), UX 및 비즈니스 관점에서 여전히 몹시 중요함

• IA category가 잘 짜여졌는지 점검하기 위해서는 Analytics Data를 분석해 봐야 하며, 아래 대표적으로 점검해 보면 좋을 5가지 Analytics Metrics를 소개함

1.1. Low Traffic to Categories

Traffic이란?

• 특정 페이지군의 조회수 합계 vs. 개별 페이지의 조회수, unique visit vs. total visit 등 다양하게 정의할 수 있음
• Traffic은 IA category가 유저 관점에서 얼마나 흥미롭거나 유용한지 나타낼 수 있는 가장 대표적인 지표임

IA 개선을 위한 시사점 도출시 고려 사항

• 상대적 traffic 규모: Category별 평균 Traffic 수준 대비 개별 category의 traffic이 얼마나 높거나 낮은지 관점에서 지표를 해석해야 함
• Traffic의 차이를 유발하는 구조적 요인: 특정 category가 IA상 더 눈에 잘 보이게 표시되어 있거나, 반복적으로 등장하거나, 유입 경로가 다양할 수 있음; 이 경우 traffic이 더 높은 건 어찌 보면 당연하기에 해석시 유의해야 함
• 전략적 중요도: 해당 category가 서비스가 유저에게 전달하고자 하는 core value 및 business 관점에서 중요한지 판단해야 함

⇒ 만약 traffic이 낮은데 전략적 중요도가 높다면 개선이 필요하고, 전략적 중요도마저 낮다면 그냥 빼 버리는 게 더 바람직함

1.2. Low Conversions

Conversion이란?

• 유저에게 바라는 행동(e.g. 구매, 구독 신청 등)을 유저가 실제로 취하는 것을 의미함